ChatGPTの信頼性は？誤情報が多くて使えないって本当？

June 13, 2024

2022年11月に公開されてから、瞬く間に世界中へ広がったChatGPT。自然な対話形式でAIが回答してくれるChatGPTは、記事コンテンツの制作にも活用できます。

一方で、ChatGPTの情報には信頼性が欠けるという情報も。

この記事では、ChatGPTの情報の信頼性について、あらゆる角度から解説していきます。うまく活用して、高品質な記事制作の効率化を実現しましょう。

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ChatGPTの仕組み

まずは、人工知能ChatGPTの仕組みなどの基本情報について説明します。

ChatGPTとは

ChatGPT（Chatbot Generative Pretraining Transformer）は、OpenAIにより開発された、高度な自然言語処理(NLP)能力を持つAIです。「GPT」とは「Generative Pretrained Transformer」の略で、大量のテキストデータから学習するという意味が込められています。

ChatGPTは、その言語モデルの能力を最大限に活用し、ユーザーとの対話を通じて自然で人間らしい応答を生成します。ユーザーからの質問や指示に対して、瞬時に返答を行うことが可能です。

しかし、ChatGPTは完全ではありません。まだ改良の余地は存在し、特定の情報が正確であると保証することは難しいです。そのため、使用者はChatGPTから得られる情報を鵜呑みにせず、必要な場合は他の情報源と照らし合わせることが大切です。

ChatGPTのモデル構造と訓練方法

ChatGPTは主に、「事前学習」ステージと「微調整」ステージと呼ばれる2つのステップで訓練されています。

これらのプロセスを詳しく説明します。

事前学習ステージ

最初のステージでは、ChatGPTはインターネット上の大量のテキストデータ（ブログ記事、書籍、ウェブページ等）から言語の統計的なパターンを学習します。このステージでは、特定の課題やデータに依存せず、広範な言語知識を獲得します。

微調整ステージ

次に、モデルは特定の課題に適応するために微調整されます。このステージでは、人間によって生成され、監視されたデータセットを用いてモデルは訓練されます。これにより、ChatGPTは特定のタスクを遂行する際の行動をより適切に制御することができます。

ChatGPTの活用方法とその範囲

ChatGPTは、その自然な会話生成能力により、さまざまなシナリオで活用できます。しかし、その性能と信頼性は、特定の範囲内でのみ最適化されているといえます。

ChatGPTの活用方法

ChatGPTは、対話型のアプリケーション、教育目的のツール、コンテンツ生成、プログラミングの助けとしてなど、多くの方法で活用されています。そのユニークな能力により、多くの人々が新しいアイデアを生み出したり、特定の課題を解決したりするのに役立ちます。

ChatGPTの活用範囲

ChatGPTはあくまで機械学習モデルであり、生成する情報の正確さや完全性を100％保証するものではありません。

知識の範囲は訓練データに基づいているため、新しい情報や更新された情報については知らない場合があります。また、学習データに含まれるバイアスを反映する可能性もあります。

ChatGPTの問題点や弱み

続いて、ChatGPTの現状指摘されている問題点や弱みについて解説します。

ChatGPTの信頼性と誤情報の問題

ChatGPTはAIによる自然言語生成技術を活用していますが、その信頼性と誤情報の問題が懸念されています。

一部の関係者は、ChatGPTが間違った情報や、誤解を招く可能性のある情報を提供することがあると指摘しています。

これは、ChatGPTが学習する際に用いたデータセットに含まれる誤情報や偏った情報が反映されるためです。

また、ChatGPTは大量のテキストデータを処理する能力を持っていますが、それによって新たな情報を生成したり、真実を判断したりする能力はありません。

そのため、ある情報が真実であるかどうかを100％保証することはできないのです。特に重要な情報については、複数の信頼性の高い情報源から確認する必要があるでしょう。

ChatGPTを使用する際の注意点とリスク

まず最初に挙げられるのが、情報漏洩のリスクです。ChatGPTは、個人を特定可能な情報を生成することがあると報告されています。これがプライバシー侵害につながる可能性があります。

そのため、ChatGPTの一件に関わらず、インターネットを利用する際は、個人情報を含む対話の履歴を公に共有することは避けるべきです。

次に、著作権侵害の問題です。ChatGPTが生成するテキストは、学習に使用したテキストデータに基づいており、その一部が直接引用される可能性があります。これは意図せず著作権を侵害する可能性があるため、注意が必要です。

ChatGPTの信頼できる情報とできない情報の違い

ChatGPTの情報の信頼性を評価するための基本的な指針を紹介します。

ChatGPTが生成する信頼性の高い情報の特徴

ChatGPTは一部の情報については信頼性が高いと言えます。

特に以下のような情報がこれに該当します。

一般的な知識や事実：歴史、科学、地理、一般的な文化知識など、広く認知されている事実については正確な情報を提供します。
論理的な推論：与えられた情報を基にした論理的な推論や分析に優れています。
言語的なパターン：文章の生成や文法的な正確さ、さらには言葉の意味や用法についての情報も信頼性が高いです。

これらの情報は、ChatGPTが大量のテキストデータから学習してきた結果反映されています。特に広く認知されている一般的な知識や事実、言語的なパターンについては、その学習データにおいて頻繁に登場し、一貫した情報が存在するため、高い信頼性を持つと考えられます。

しかし、これらの情報についても、その正確さは入力された情報や質問の形式による部分もあります。例えば、一般的な事実についての問いかけ方や、複雑な論理的推論を必要とする質問では、必ずしも高い信頼性を持つとは限りません。

このように、ChatGPTの情報の信頼性は、その内容や文脈によるという点を理解しておくことが重要です。^[4]

信頼性が低いと判断されるChatGPTの情報の例

一方、ChatGPTが提供する情報の中には信頼性が低いものも存在します。

その主な例を以下に挙げます。

最新の情報：ChatGPTは2021年9月までのデータを基に訓練されており、それ以降の情報については持っていません。
専門的な知識：特定の分野についての専門的な知識や最先端の研究結果については、情報の正確さが保証されません。
個人的な意見や予測：ChatGPTはAIであり、自身の意見や感情、未来の出来事についての予測を持つことはできません。

これらの情報については、ChatGPTの学習データが限定的であるため、またはAIの特性上、自身の経験や意見を持つことができないため、信頼性が低いと判断されます。

例えば、最新の科学的研究結果や新型ウイルスの最新情報などについて問い合わせても、ChatGPTはその情報を提供することができません。

このように、ChatGPTの情報の信頼性はその内容や文脈によって大きく変わるため、どの情報を信頼すべきか、どの情報を疑うべきかを理解しておくことが重要です。

ChatGPTの情報の信頼性を評価する方法

ChatGPTから提供される情報の信頼性を評価するには、いくつかの観点を考慮する必要があります。

以下に、その主要な評価方法を記します。

情報の更新日：ChatGPTの学習データは2021年9月までのものであるため、それ以降の情報について問い合わせる場合は、ほかの情報源を探す必要があります。
情報の専門性：高度に専門的な知識を必要とする質問や最新の研究結果については、専門的な情報源や専門家に確認することを推奨します。
意見や予測の問い合わせ：ChatGPTはAIであるため、人間のような意見や予測を提供することはできません。そのような情報については、多角的に考え、多様な情報源から情報を集めることが重要です。

ChatGPTが提供する情報は、基本的には広範なトピックについての一般的な情報や、その時点までに公開されている知識に基づくものです。

特定のトピックについて深く知る必要がある場合や、最新の情報を得る必要がある場合には、ChatGPTに依存するのではなく、その分野の専門家や最新の出版物を参照するようにしましょう。

以上のように、ChatGPTからの情報を利用する際は、その情報の性質や限界を理解し、適切な評価と補完を行うことが大切です。

ChatGPTの情報に信頼性をもたらすのは人間

最後に、ChatGPTの信頼性を高めるために人間がすべきことに焦点を当て、解説します。

ChatGPTの情報生成プロセス：人間の役割

ChatGPTの情報生成プロセスには、人間の役割が不可欠です。その仕組みを理解することは、ChatGPTの情報の信頼性を評価する際の基礎となります。

ChatGPTは、大量のテキストデータから学習を行います。この学習データは、インターネット上の書籍、記事、ウェブサイトなど、様々な人間が書いたテキストから集められます。また、学習データの選択は、ChatGPTの開発者であるOpenAIの研究者によって行われます。

次に、学習データを用いてChatGPTが訓練されます。この訓練プロセスでは、人間の言葉のパターンを学習し、人間が何をどのように表現するかを理解します。訓練されたモデルは、新たな入力に対して人間らしい応答を生成します。

そして、訓練後のChatGPTは、具体的な質問に対して具体的な回答を提供します。しかし、その回答は訓練データに基づいて生成されるため、その情報の正確さは元となるデータの信頼性に依存します。

このように、ChatGPTの情報生成プロセスにおける人間の役割は非常に重要で、その情報の信頼性を決定づけます。ChatGPTが提供する情報は、訓練データを通じて人間から学んだ結果であり、その情報の質は元となるデータの質に直結するのです。

人間によるデータ選択とその影響

ChatGPTの訓練データの選択は、人間によって行われ、その選択はChatGPTのパフォーマンスと信頼性に大きな影響を及ぼします。

ChatGPTの訓練データは、インターネット上の多種多様なテキストから集められます。これらのテキストは、科学的論文、ニュース記事、書籍、フォーラムの投稿など、さまざまな主題と視点を含んでいます。

データの選択はOpenAIの研究者によって行われ、その選択基準は明確であり、公平性と多様性を確保するために設定されています。

ただし、訓練データの選択には限りがあります。全ての情報を網羅することは不可能であり、特定の情報が選択されない場合、それがChatGPTの回答に影響を及ぼす可能性があります。

また、情報が偏ったり、誤った情報が含まれる可能性もあります。

データ選択の影響	詳細
情報の欠落	特定の情報が訓練データに含まれない場合、ChatGPTはその情報を提供できません。
情報の偏り	特定の視点や意見が過剰に含まれている場合、ChatGPTの回答もそれに偏る可能性があります。
誤情報の存在	訓練データに誤情報が含まれている場合、ChatGPTもそれを繰り返す可能性があります。

このように、人間によるデータ選択はChatGPTの信頼性に大きな影響を及ぼします。その選択過程の透明性と公平性が、ChatGPTが提供する情報の信頼性を高める鍵となります。

信頼性向上のためのユーザーの役割

ChatGPTの信頼性を高めるためには、ユーザー自身の役割も非常に重要です。人間による対話の中で、ユーザーはその質と効果を向上させるために重要な役割を果たします。

ユーザーは、具体的な質問をすることで、より明確で有用な回答を得ることが可能です。曖昧な質問は、ChatGPTが適切に理解し回答するのが困難であり、その結果、不適切な回答を生む可能性が高まります。

また、ユーザーはChatGPTの学習過程においても重要な役割を果たします。

OpenAIでは、ユーザーからのフィードバックを活用して、ChatGPTのパフォーマンスを向上させる活動を続けています。ユーザーは、不適切な回答や誤った情報をOpenAIに報告することで、その修正に貢献することができるのです。

ユーザーの役割	詳細
明確な質問の提供	具体的な質問を提供することで、ChatGPTはより適切な回答を生成することができます。
フィードバックの提供	ユーザーからのフィードバックは、ChatGPTの学習と改善に非常に重要な役割を果たします。
誤情報の報告	ユーザーは誤情報を報告し、その修正に貢献することができます。

このように、ユーザー自身が信頼性向上のために積極的に行動することが、ChatGPTのパフォーマンスを向上させ、信頼性を確保するための重要な手段となります。